Dürr prezanton Advanced Analytics, aplikacionin e parë të AI gati për treg për dyqanet e bojës.Pjesë e modulit më të fundit në serinë e produkteve DXQanalyze, kjo zgjidhje bashkon teknologjinë më të fundit të IT dhe përvojën e Dürr në sektorin e inxhinierisë mekanike, identifikon burimet e defekteve, përcakton programet optimale të mirëmbajtjes, gjurmon korrelacionet e panjohura më parë dhe përdor këtë njohuri për të përshtatur algoritmi në sistem duke përdorur parimin e vetë-mësimit.
Pse pjesët shfaqin shpesh të njëjtat defekte?Kur është më e fundit që një mikser në robot mund të zëvendësohet pa e ndalur makinën?Të kesh përgjigje të sakta dhe të sakta për këto pyetje është thelbësore për suksesin e qëndrueshëm ekonomik pasi çdo defekt ose çdo mirëmbajtje e panevojshme që mund të shmanget kursen para ose përmirëson cilësinë e produktit.“Më parë, kishte shumë pak zgjidhje konkrete që do të na kishin lejuar të identifikonim menjëherë defektet apo dështimet e cilësisë.Dhe nëse do të kishte, ato përgjithësisht bazoheshin në një vlerësim manual të përpiktë të të dhënave ose përpjekjeve provë dhe gabime.Ky proces tani është shumë më i saktë dhe më automatik falë Inteligjencës Artificiale”, shpjegon Gerhard Alonso Garcia, Zëvendës President i MES & Systems Control në Dürr.
Seria e produkteve dixhitale DXQanalyze e Dürr-it, e cila tashmë përfshinte modulet e Përvetësimit të të Dhënave për marrjen e të dhënave të prodhimit, Visual Analytics për vizualizimin e tyre dhe Streaming Analytics, tani mund të mbështetet në impiantin e ri të analitikës së avancuar që mëson vetë dhe sistemin e monitorimit të procesit.
Aplikacioni AI ka kujtesën e tij
E veçanta e Analitikës së Avancuar është se ky modul kombinon sasi të mëdha të dhënash duke përfshirë të dhënat historike me mësimin e makinerive.Kjo do të thotë që aplikacioni vetë-mësues i AI ka memorien e vet dhe se mund të përdorë informacionin nga e kaluara për të njohur korrelacionet komplekse në sasi të mëdha të dhënash dhe për të parashikuar një ngjarje në të ardhmen me një shkallë të lartë saktësie bazuar në momentin aktual. kushtet e një makinerie.Ka shumë aplikime për këtë në dyqanet e bojës, qoftë në nivel komponenti, procesi apo impianti.
Mirëmbajtja parashikuese redukton kohën e ndërprerjes së impiantit
Kur bëhet fjalë për komponentët, Advanced Analytics synon të reduktojë kohët e ndërprerjes nëpërmjet informacionit parashikues të mirëmbajtjes dhe riparimit, për shembull duke parashikuar jetëgjatësinë e mbetur të shërbimit të një mikser.Nëse komponenti ndërrohet shumë herët, kostot e pjesëve të këmbimit rriten dhe për pasojë kostot e përgjithshme të riparimit rriten në mënyrë të panevojshme.Nga ana tjetër, nëse lihet në punë për një kohë të gjatë, mund të shkaktojë probleme cilësore gjatë procesit të veshjes dhe ndërprerje të makinës.Analiza e avancuar fillon duke mësuar treguesit e konsumit dhe modelin e përkohshëm të veshjes duke përdorur të dhëna robotike me frekuencë të lartë.Meqenëse të dhënat regjistrohen dhe monitorohen vazhdimisht, moduli i mësimit të makinerive njeh individualisht tendencat e plakjes për komponentin përkatës bazuar në përdorimin aktual dhe në këtë mënyrë llogarit kohën optimale të zëvendësimit.
Kurba të vazhdueshme të temperaturës të simuluara nga mësimi i makinerive
Analiza e avancuar përmirëson cilësinë në nivel procesi duke identifikuar anomali, për shembull duke simuluar një kurbë nxehjeje në furrë.Deri më tani, prodhuesit kishin të dhëna të përcaktuara vetëm nga sensorët gjatë matjeve.Megjithatë, kthesat e nxehjes, të cilat janë të një rëndësie thelbësore për sa i përket cilësisë së sipërfaqes së trupit të makinës, ndryshojnë që nga mosha e furrës, gjatë intervaleve ndërmjet matjeve.Ky konsumim shkakton kushte të luhatshme të ambientit, për shembull në intensitetin e rrjedhës së ajrit.“Deri më tani, mijëra trupa janë prodhuar pa ditur temperaturat e sakta në të cilat janë ngrohur trupat individualë.Duke përdorur mësimin e makinerive, moduli ynë i analitikës së avancuar simulon se si ndryshon temperatura në kushte të ndryshme.Kjo u ofron klientëve tanë një provë të përhershme të cilësisë për çdo pjesë individuale dhe i lejon ata të identifikojnë anomalitë”, shpjegon Gerhard Alonso Garcia.
Shkalla më e lartë e përdorimit të parë rrit efektivitetin e përgjithshëm të pajisjeve
Sa i përket implantit, softueri DXQplant.analytics përdoret në kombinim me modulin Advanced Analytics për të rritur efektivitetin e përgjithshëm të pajisjes.Zgjidhja inteligjente e prodhuesit gjerman gjurmon defektet e cilësisë së përsëritur në lloje specifike modelesh, ngjyra specifike ose në pjesë të veçanta të trupit.Kjo i lejon konsumatorit të kuptojë se cili hap në procesin e prodhimit është përgjegjës për devijimet.Korrelacione të tilla defektesh dhe shkaqesh do të rrisin shkallën e fillimit në të ardhmen duke lejuar ndërhyrjen në një fazë shumë të hershme.
Kombinimi midis inxhinierisë së impianteve dhe ekspertizës dixhitale
Zhvillimi i modeleve të të dhënave të pajtueshme me AI është një proces shumë kompleks.në fakt, për të prodhuar një rezultat inteligjent me mësimin e makinerive, nuk mjafton të futësh sasi të paspecifikuara të dhënash në një algoritëm "të zgjuar".Sinjalet përkatëse duhet të mblidhen, të zgjidhen me kujdes dhe të integrohen me informacione shtesë të strukturuara nga prodhimi.Dürr ishte në gjendje të dizenjonte një softuer që mbështet skenarë të ndryshëm përdorimi, ofron një mjedis kohëzgjatjeje për modelin e mësimit të makinerive dhe fillon trajnimin e modeleve.“Zhvillimi i kësaj zgjidhjeje ishte një sfidë e vërtetë pasi nuk kishte asnjë model të vlefshëm të mësimit të makinerisë dhe asnjë mjedis të përshtatshëm të kohës së funksionimit që ne mund të kishim përdorur.Për të qenë në gjendje të përdorim AI në nivelin e fabrikës, ne kemi kombinuar njohuritë tona për inxhinierinë mekanike dhe të impianteve me ato të ekspertëve tanë të Fabrikës Dixhitale.Kjo çoi në zgjidhjen e parë të inteligjencës artificiale për dyqanet e bojës”, thotë Gerhard Alonso Garcia.
Aftësitë dhe njohuritë e kombinuara për të zhvilluar Analitikë të Avancuar
Një ekip ndërdisiplinor i përbërë nga shkencëtarë të të dhënave, shkencëtarë kompjuterikë dhe ekspertë të procesit zhvilluan këtë zgjidhje inteligjente.Dürr ka hyrë gjithashtu në partneritete bashkëpunimi me disa prodhues të mëdhenj të automobilave.Në këtë mënyrë, zhvilluesit kishin të dhëna të prodhimit të jetës reale dhe mjedise të faqeve beta në prodhim për raste të ndryshme aplikimi.Së pari, algoritmet u trajnuan në laborator duke përdorur një numër të madh rastesh testimi.Më pas, algoritmet vazhduan të mësonin në terren gjatë funksionimit në jetën reale dhe u përshtatën me mjedisin dhe kushtet e përdorimit.Faza beta u përfundua së fundmi me sukses dhe tregoi se sa potencial ka AI.Aplikimet e para praktike po tregojnë se softueri nga Dürr optimizon disponueshmërinë e impiantit dhe cilësinë e sipërfaqes së trupave të lyer.
Koha e postimit: Mar-16-2022